基础知识

基本概念

    程序 = 算法 + 数据结构

    数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

    数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

    通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

    数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

常见数据结构

    集合:set,multiset

    线性结构:数组、链表、队列、栈

    树形结构:二叉树及其变型,线段树,巴拉巴拉

    图形结构:各种图

栈和队列

栈Stack

    先进后出(FILO)

FILO

队列Queue

    先进先出(FIFO)

FIFO

树和堆

树的定义

树(tree)是包含n(n>0)个结点的有穷集,其中:

  1. 每个元素称为结点(node)
  2. 有一个特定的结点被称为根结点或树根(root)
  3. 除根结点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的集合T1,T2,……Tm-1,其中每一个集合Ti(1
  4. 空集也是一棵树
    树去掉根节点叫做森林

树的定义的等价命题

  • 设G=是n阶m条边的无向图,则下面各命题是等价的:
    • G 是树.
    • G 中任意两个顶点之间存在惟一的路径.
    • G 中无回路且 m=n-1.
    • G 是连通的且 m=n-1.
    • G 是连通的且 G 中任何边均为桥.
    • G 中没有回路,但在任何两个不同的顶点之间加一条新边,在所得图中得到惟一的一个含新边的圈.

树的性质

  • 如果G是树,那么边数=顶点数-1
  • 树中任意两点存在唯一路径
  • 树是连通的而且任何边均为桥
  • 在树中不同两点加上一个边会得到唯一一个圈

二叉树

二叉树
  • 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
  • 一棵深度为k,且有2^(k-1)个节点称之为满二叉树,一棵二叉树第i层最多有2^(i-1)个节点;
  • 深度为k,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中,序号为1至n的节点对应时,称之为完全二叉树

任何一个包含n个节点完全二叉树(满足从根节点开始,依次从上往下,从左往右遍历子节点,进行标记。如上图),对于任何下标为i的节点来说,1≤i≤n 有:

  • 当i≠1时,parent(i)在⌊i/2⌋.i=1时,i是树根,没有父节点。
  • 当2i≤n时,lchild(i)在2i。2i>n,i没有左孩子。
  • 当2i+1≤n时,rchild(i)在2i+1.2i+1>n,i没有右孩子。

堆(Heap)

  • 最大堆:每个节点的值都大于等于它的孩子节点。
  • 最小堆:每个节点的值都小于等于它的孩子节点。

堆的存储

  • 可以理解为二叉树的一种,是节点间有序关系的完全二叉树,所以可以用数组来表示。
  • 对于下标为i的节点,它的子树的左节点的下标为2i,右节点为2i+1,父亲的节点下标为i/2(向下取整)。
  • 在程序设计中,使用位运算来代替直接*2可以提高运行速度。-
  • 某些编译器中会把一些特定的乘法运算改写为位运算。

前缀、中缀、后缀表达式转换与求值

  • 前缀表达式:运算符位于操作数之前。
  • 中缀表达式:操作符处于操作数的中间。中缀表达式是人们常用的算术表示方法。(但是计算机计算中缀表达式是复杂的,所以一般需要将中缀表达式转换成前缀或者后缀表达式)
  • 后缀表达式:运算符位于操作数之后。

举例:
(3+4)×5-6 中缀表达式
-×+3456 前缀表达式
34+5×6- 后缀表达式

前缀表达式的计算机求值:

从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素 op 次顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果。
例如前缀表达式“- × + 3 4 5 6”:

  1. 从右至左扫描,将6、5、4、3压入堆栈;
  2. 遇到+运算符,因此弹出3和4(3为栈顶元素,4为次顶元素,注意与后缀表达式做比较),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
  3. 接下来是×运算符,因此弹出7和5,计算出7×5=35,将35入栈;
  4. 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果。

后缀表达式的计算机求值:

与前缀表达式类似,只是顺序是从左至右:
从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 op 栈顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果。
例如后缀表达式“3 4 + 5 × 6 -”:

  1. 从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
  2. 遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素,注意与前缀表达式做比较),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
  3. 将5入栈;
  4. 接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
  5. 将6入栈;
  6. 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果。

将中缀表达式转换为前缀表达式:

  1. 初始化两个栈:运算符栈S1和储存中间结果的栈S2;
  2. 从右至左扫描中缀表达式;
  3. 遇到操作数时,将其压入S2;
  4. 遇到运算符时,比较其与S1栈顶运算符的优先级:
    • 如果S1为空,或栈顶运算符为右括号“)”,则直接将此运算符入栈;
    • 否则,若优先级比栈顶运算符的较高或相等,也将运算符压入S1;
    • 否则,将S1栈顶的运算符弹出并压入到S2中,再次转到4-1与S1中新的栈顶运算符相比较;
  5. 遇到括号时:
    • 如果是右括号“)”,则直接压入S1;
    • 如果是左括号“(”,则依次弹出S1栈顶的运算符,并压入S2,直到遇到右括号为止,此时将这一对括号丢弃;
  6. 重复步骤(2)至(5),直到表达式的最左边;
  7. 将S1中剩余的运算符依次弹出并压入S2;
  8. 依次弹出S2中的元素并输出,结果即为中缀表达式对应的前缀表达式。

将中缀表达式转换为后缀表达式:

  1. 初始化两个栈:运算符栈S1和储存中间结果的栈S2;
  2. 从左至右扫描中缀表达式;
  3. 遇到操作数时,将其压入S2;
  4. 遇到运算符时,比较其与S1栈顶运算符的优先级:
    • 如果S1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈;
    • 否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入S1(注意转换为前缀表达式时是优先级较高或相同,而这里则不包括相同的情况);
    • 否则,将S1栈顶的运算符弹出并压入到S2中,再次转到4-1与S1中新的栈顶运算符相比较;
  5. 遇到括号时:
    • 如果是左括号“(”,则直接压入S1;
    • 如果是右括号“)”,则依次弹出S1栈顶的运算符,并压入S2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃;
  6. 重复步骤(2)至(5),直到表达式的最右边;
  7. 将S1中剩余的运算符依次弹出并压入S2;
  8. 依次弹出S2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式(转换为前缀表达式时不用逆序)。

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分类: Coding

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